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中国矿业大学-中国科学院智能信息处理联合实验室 Joint Lab of IIP, CUMT-CAS JLIIP是中国矿业大学与中国科学院智能信息处理重点实验室于2007年创建的校级实验室。实验室形成初期有6名成员，经过10多年来的发展，已具有成员30余名，其中教授、博导2名，副教授、硕导5名，博士生8名，硕士生25名。多年来，实验室致力于智能信息处理、人工智能、机器学习、数据挖掘、粒度计算、大数据智能等领域的理论与应用研究，团队成员先后获得了国家重点研究于发展计划(973计划)课题1项、国家自然科学基金5项、江苏省自然科学基金4项和中国博士后基金多项等科研项目。 实验室负责人：丁世飞博士，现任中国矿业大学教授、博士生导师、中国科学院计算技术研究所研究员客座研究员、计算机科学与技术一级学科博士点学术带头人、计算机科学与技术学院教授委员会主任。主持国家重点基础研究发展计划(973计划)课题1项，参加国家863高技术项目1项、主持国家自然科学基金3项、江苏省自然科学基金1项，参加国家自然科学基金3项。近几年来，出版专著4部、发表学术论文200余篇，其中被SCI检索160余篇、计算机学科ESI检索80余篇。担任国家自然科学奖通讯与会评专家、担任国家重点研发专项会评专家；担任国家973、863项目、国家自然科学基金等评审专家；担任国际期刊IJCI主编、JDCTA副主编、多个国际期刊的编委等。曾获得全国优秀博士学位论文提名奖、吴文俊人工智能科学技术奖、山东省优秀博士学位论文奖、山东省科技进步奖、江苏省科技进步奖等多项奖励。 2019年智能信息处理实验室团队荣获中国矿业大学优秀研究生导师团队！ 目前实验室每年招收计算机科学与技术专业博士后1-2名、博士研究生1-2名；计算机应用技术、计算机软件与理论学术型硕士研究生4-6 名、专业型硕士研究生1-3名；高校教师、工程硕士5-10名。 欢迎广大有志青年进入JLIIP实验室! 2023爱思唯尔“中国高被引学者”年度榜单发布2024年3月27日，爱思唯尔(Elsevier) 正式发布2023“中国高被引学者” (Highly Cited Chinese Researchers)榜单。该榜单以全球领先的信息分析公司爱思唯尔(Elsevier)的引文与索引数据库Scopus作为统计来源，采用了上海软科教育信息咨询有限公司开发的方法。这是自2015年以来双方合作进行的第十... 近日，国内全球学者库网站公布了“2023全球学者学术影响力排名（终身学术影响力榜）”。“2023全球学者学术影响力排行榜”采用论文评分制，在综合考虑期刊质量、论文类型、论文被引用频次、学者论文贡献度等指标的基础上，对全球学者的每一篇论文进行科学评分，并将学者的全部论文得分累加得到总积分，按照总积分从高到底排列出全球前10万名学者。 中国国内共有8029人入选202... The 38th AAAI Conference on Artificial Intelligence (AAAI-24)放榜，JLIIP实验室博士生杜威的两篇论文：(1)Learning Efficient and Robust Multi-agent Communication via Graph Information Bottleneck；(2)Expressive Multi-Ag... 重磅！丁世飞教授团队在人工智能顶级期刊IEEE TPAMI发表最新研究成果!近日，丁世飞教授团队在多智能体强化学习领域研究中取得重要进展，研究成果以“Robust Multi-agentCommunication with Graph Information Bottleneck Optimization”为题发表在人工智能顶级期刊《IEEE Transactions on Pattern ... 热烈祝贺2023届（第二批）博士生张子晨、孙玉婷顺利通过博士研究生答辩，2023届共有4位博士生毕业，另外两位博士生是王艳茹、张成龙，衷心祝愿他们不忘初心、勇攀高峰，再接再厉，前程似锦！ 热烈祝贺2023届博士生王艳茹、张成龙，衷心祝愿他们不忘初心、勇攀高峰，再接再厉，前程似锦！ 3月28日，爱思唯尔（Elsevier）出版公司正式发布了2022年“中国高被引学者 ”榜单。该榜单以信息分析公司爱思唯尔(Elsevier)的引文与索引数据库Scopus作为统计来源，采用了上海软科教育信息咨询有限公司开发的方法，从多个维度深度剖析、识别处于科研职业生涯不同时期的中国学者，并系统性展示其科研成果表现。这是自2015年以来双方合作进行的第九次发布，爱思唯尔为该榜单提供了数据支... 深度随机配置网络(Deep Stochastic Configuration Network,DSCN)是一种增量式随机化学习模型，具有人为干预程度低、学习效率高和泛化能力强等优点。但是，面向噪声数据回归与分析时，传统的DSCN易受到异常值影响，从而降低了模型的泛化性。因此，为提高噪声数据回归精度和鲁棒性，提出了基于M-estimator函数的加权深度随机配置网络(Weighted Deep... The 48th IEEE International Conference on Acoustics, Speech, & Signal Processing (ICASSP) will be held in Rhodes Island, Greece, from June 4 to June 10, 2023, at the Rodos Palace Luxury Convention ... Manuscript Number: PR-D-22-01944R1Manuscript Title: Multi-agent Dueling Q- learning with Mean Field and Value DecompositionPattern RecognitionDear Professor Shifei Ding,We are pleased to accept you... |
